Roman Kosmalski
ARTYKUŁ

(Polski) PDF

STRESZCZENIE

Artykuł dotyczy efektywności ekonomicznej poszczególnych województw w Polsce. Zależy ona nie tylko od wielkości, struktury kapitału, technologii i organizacji produkcji, lecz także od skali produkcji. Dla każdej gospodarki regionalnej czy krajowej istnieje taka wielkość produkcji, która pozwala na pełne użycie efektów skali (korzyści). Zwrócono uwagę na wpływ skali produkcji na zmiany w wydajności technologicznej gospodarki. W wyniku zastosowania metody analizy obwiedni danych (DEA) dokonano oceny wpływu skali ekonomii na poziom efektywności technologii.

SŁOWA KLUCZOWE

produkcja, badanie efektywności, gospodarka regionalna, efektywność ekonomiczna, metoda analizy obwiedni danych, DEA

BIBLIOGRAFIA

Banker R. D., Charnes A., Cooper W. W. (1984), Some models for estimating technical and scaleinefficiencies in Data Envelopment Analysis, „Management Science”, vol. 30

Bednarski L. (2002), Analiza finansowa w przedsiębiorstwie, PWN, Warszawa 24

Canter U., Kruger J., Hanusach H. (2007), Produktiwitats und Effizienzanalyse. Der nichtparametrische Ansatz, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg

Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, ,,European Journal of Operational Research”, vol. 3, No. 6

Domagała A. (2009), Zastosowanie metody Data Envelopment Analysis do badania efektywności europejskich giełd papierów wartościowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Farrell M. J. (1957), The measurement of productive efficiency, „Journal of the Royal Statistical Society”, Series A, vol. 120, No. 3

Gospodarowicz M. (2000), Procedury analizy i oceny banków, ,,Materiały i Studia”, z. 103, NBP, Warszawa

Guzik B. (2009), Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i społecznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu

Panek E. (2003), Ekonomia matematyczna, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Poznań

Samuelson P. A., Nordhaus W. D. (2004), Ekonomia, PWN, Warszawa

Stoner J. A. F., Frejman R. E., Gilbert D. G. (2001), Kierowanie, PWE, Warszawa

Zhu J. (2000), Multi-factor performance measure model with an applications to Fortune 500 companies, ,,European Journal of Operational Research”, vol. 123, No. 1

Do góry
© 2019-2022 Copyright by Główny Urząd Statystyczny, pewne prawa zastrzeżone. Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0 (CC BY-SA 4.0) Creative Commons — Attribution-ShareAlike 4.0 International — CC BY-SA 4.0